想象这样的场景：
你在高速公路行车，突然无法踩下刹车，而且方向盘变得沉重无比，根本难以转向”
这样可怕的事情并不是没有可能发生。
今天早上，一段破解特斯拉汽车的视频在网络上迅速传播。
黑客们完全不用接触汽车，仅仅通过远程攻击，就可以在千里之外遥控别人的特斯拉。在视频中，黑客们展示了
不用钥匙打开汽车车门；
在行驶中（变道时）让特斯拉的后视镜突然关闭；
在行驶中突然打开汽车的后备箱；
在行驶中让汽车突然刹车。
以前这种级别的攻击仅仅来自于顶级汽车黑客，美国的查理·米勒和克里斯·瓦拉塞克。而这次的攻击，看起来已经完全超越他们的水准。
让人振奋的是，完成这次攻击的，是来自中国的黑客——腾讯科恩实验室的童鞋们。
雷锋网宅客频道（微信公众号 ID：letshome）在第一时间联系到了腾讯科恩实验室总监吕一平，他为我们独家讲述了一些细节内幕。
吕一平告诉宅客，这次攻击使用的多个漏洞，都可以作用于最新的特斯拉汽车系统。当然，科恩实验室在发布攻击演示之前，也和特斯拉进行了长时间的沟通，这次攻击视频并不是“突施冷箭”。
吕一平说：
所有的漏洞已经全部得到了特斯拉的官方认可，并且已经完成紧急修复，预计很快就会推出官方升级补丁。
不过，截至发稿，特斯拉还没有放出最新的更新补丁，所以吕一平遗憾地表示，为了防止漏洞和攻击方法被坏人利用，有关攻击的详情，暂时不能透露。
2、这组漏洞可以直接攻入“汽车神经”讲真，黑客黑掉特斯拉并不是第一次，但是很多人采用的方法都是通过攻击特斯拉配套 App 实现的。在这种情况下做出的攻击，更倾向于一种远程“控制”。
吕一平告诉宅客：
这次攻击可以被称为“远程入侵”，因为我们的攻击路径不是通过 App，而是直接攻入了汽车模块。行车系统通过车电网络（CAN 总线）被控制，而我们可以直接拿到 CAN 总线的权限。
CAN 总线，相当于汽车的神经网络。如果一个人的神经网络被黑客控制，那么黑客完全可以向人体的四肢发送指令。
而对于特斯拉来说，控制了 CAN 总线，就可以向汽车发送伪造的指令。例如视频中展示的“远程刹车”就是这样。
3、“远程”“任意”攻击之所以说这次攻击使用的漏洞可能是特斯拉史上最大的漏洞，是因为它可以对特斯拉实现远程攻击。
特斯拉汽车拥有 3G、4G 连接，所以使用这种方法对于特斯拉的攻击，理论上是没有距离限制的。
吕一平说。
当年的美国汽车黑客查理·米勒和克里斯瓦拉塞克，就是因为发现了远程攻击 Jeep 的方法，从而在国际上“一战成名”。因为远程攻击意味着攻击条件变得简单，一般黑客可以较为容易地发起进攻，从而所有的人都有可能成为“受害对象”。
两位美国黑客创造了一个历史：在0人伤亡的情况下，促成了140万辆车的召回。
而如今科恩实验室发现的攻击方法，可以远程攻击特斯拉。
对于这种攻击方法，需要掌握目标汽车的哪些参数，吕一平表示暂时不能透露，不过他说：
在某些特殊的场景下，这种方法可以黑掉任何一辆特斯拉。
在之前对于汽车破解的研究中，所有黑客都面临一个最为棘手的问题，那就是高速行驶下，汽车会开启保护机制，不允许接收特定的指令。这就造成了黑客无法实在高速行驶中让汽车刹车。
不过，科恩实验室似乎克服了这个限制。
吕一平说：
虽然我们的测试视频不敢在高速上拍摄，但是以目前路测的情况看，远程刹车和当前车速没有太大关系。
吕一平还表示，实验室的首要目的是为了保护特斯拉驾驶员的安全，所以并没有充足的时间进行过多的破解测试，就把漏洞提交给了特斯拉官方。
但至少有一点，我们确定可以让方向盘助力功能消失，让你的方向盘非常重，在高速行车中难以转向；也可以让刹车助力失效，踩刹车会非常费劲。
吕一平补充。
如果真的发生了上述攻击，即使方向盘和刹车没有被锁死，仅仅是变重了，但是对于高速行车来说，每0.1秒都以为着生死之别。这个漏洞已经足以严重到了关乎生命。
由于关系到供应商等敏感信息，吕一平表示暂时不能透露这次漏洞的影响范围。
5、“吴石方法论”的胜利说到腾讯科恩实验室，就不得不提其首席科学家吴石。吴石作为中国最低调的黑客大牛之一，创造了提交最多微软高危漏洞的历史纪录，在世界黑客破解大赛“Pwn2Own”上帮助科恩实验室赢得了世界破解大师的称号。
而具有传奇色彩的是，这些漏洞的研究，都源自一套“如来神掌”。
这套神掌就是吴石利用数学方法，构建的漏洞挖掘体系。有关这套神秘的方法，请参阅雷锋网宅客频道文章《腾讯科恩实验室吴石：站在0和1之间的人》。
早在几个月前，雷锋网宅客频道（公众号ID：letshome）采访吴石的时候，他就已经透露，要把下一步的研究方向放在智能硬件和汽车方面。
果然不出所料，这次特斯拉漏洞的发现，其核心部分都来自于“吴石方法论”。吴石对宅客频道谦虚地表示：
这次漏洞的发现，确实是依靠了这个理论，不过是大家一起发展了这个方法论，不能全归到我这里。
实际上，吴石本人也为本次破解特斯拉直接贡献了部分漏洞。
吕一平表示，目前可以透露的细节只有这么多，更多的信息，例如补丁详情、升级版本号等信息，相信特斯拉方面会给出。并且，科恩实验室发现，特斯拉自动驾驶系统也在这类攻击的“可接触范围内”，未来，科恩实验室还会在“自动驾驶系统”方面做更深入的研究。
